class: inverse,left, middle background-image: url(data:image/png;base64,#background.png) background-size: cover <img src="data:image/png;base64,#LOGO_DIPLOMADO.png" width="500px"/> ##Módulo 2: Percepción Remota Satelital óptica ### Procesamiento Digital (Parte 3) MatÃas Olea <br> <a href="https://orcid.org/0000-0003-0194-7784"> ORCID </a><br> matias.olea@pucv.cl</a><br> .large[<b><a href="https://www.pucv.cl/uuaa/site/edic/base/port/labgrs.html">LabGRS</a> | Agosto 2022</b>] <br> --- class: center,middle background-image: url(data:image/png;base64,#labgrs_logo.png) background-size: 35% --- ## ¿Qué aprenderemos en esta unidad? Aprenderemos ... -- 1) Combinaciones de bandas. (✓) -- 2) Calibración radiométrica. (✓) -- 3) Corrección Atmosférica. (✓) -- 4) Aplicación de filtros de calidad de la información satelital. (✓) -- 5) Compensación topográfica por ilumiación.(✓) -- 6) Mosaico de imágenes (Fusión por histogramas y Unión simple). -- 7) Método de Pansharpening --- --- ### Mosaicos <center><img src="data:image/png;base64,#mosaico.png" width="700px"/></center> --- #### Mosaicos: Fusión por histogramas ```r # Caracteristicas de las imagenes # Landsat 8 Colección 2 Nivel 2 # Bandas desde Coastal hasta Swir 2 (7 bandas) ref <- stack("YourFolder/ST_LC08_L2SP_233085_20170306_20200905_02_T1.tif") st <- stack("YourFolder/ST_LC08_L2SP_001085_20170313_20200904_02_T1.tif") match <- histMatch(ref,st) mosaic1 <- merge(match,st) ``` #### Mosaicos: Unión por promedio ```r mosaic2 <- mosaic(ref,st,fun=mean) ``` #### Mosaicos: Union simple ```r mosaic3 <- merge(ref,st,overlap=T) ``` --- ### Mosaicos <center><img src="data:image/png;base64,#GIF_MOSAICO3.gif" width="1000px"/></center> --- ### Pansharpening -- El proceso de pansharpening tiene como resultado imágenes **fusionadas** ya sea a través de operaciones algebraicas entre bandas de la imagen multiespectral y pancromática (basado en la <u>estructura de los datos</u>) o incorporando a la imagen multiespectral información de la pancromática basandose en técnicas <u>relacionadas con el color</u>. En ambos casos obtenemos imagenes de mejor resolución espacial. **Basados en el color**: IHS (Iluminacion-Contraste-Saturación) y Brovey (Método de color normalizado). **Basados en la estructura**: Gram-Schmidt y PCA (Principal Component Analysis). --- ### Pansharpening Ahora para ver esta técnica utilizaremos un sample de una imagen SPOT6 del área de Viña del Mar. .pull-left[ ```r multi <- stack("YourFolder/sample_SPOT6_MS_201212221432566.tif") pan <- raster("YourFolder/sample_SPOT6_PA_201212221432566.tif") ``` ] .pull-right[ <center><img src="data:image/png;base64,#spot6.png" width="500px"/></center> ] --- ### Pansharpening ```r #IHS ihsPan <- panSharpen(multi, pan=pan, method="ihs", r=3, g=2, b=1) #Brovey broPan <- panSharpen(multi, pan=pan, method="brovey", r=3, g=2, b=1) #PCA pcaPan <- panSharpen(multi, pan=pan, method="pca",norm=F) ``` --- ### Pansharpening <center><img src="data:image/png;base64,#resultado.png" width="650px"/></center> --- ### BibliografÃa Avdan & Jovanovska (2016) Algorithm for Automated Mapping of Land Surface Temperature Using LANDSAT 8 Satellite Data. Journal of Sensors. Volume 2016. https://doi.org/10.1155/2016/1480307 Gyanesh Chander, Brian L. Markham, Dennis L. Helder (2009) Summary of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+, and EO-1 ALI sensors, Remote Sensing of Environment, Volume 113, Issue 5, https://doi.org/10.1016/j.rse.2009.01.007. A. Barsi, J. L. Barker and J. R. Schott (2003) "An Atmospheric Correction Parameter Calculator for a single thermal band earth-sensing instrument," IGARSS 2003. 2003 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. Proceedings (IEEE Cat. No.03CH37477), 2003, pp. 3014-3016 vol.5, doi: 10.1109/IGARSS.2003.1294665. King Michael D., Kaufman Yoram J., Tanré Didier, and Nakajima Teruyuki (1999) Remote Sensing of Tropospheric Aerosols from Space: Past, Present, and Future. American Meteorological Society. Volumen 80. Issue 11. https://doi.org/10.1175/1520-0477(1999)080<2229:RSOTAF>2.0.CO;2 --- ### BibliografÃa Wegmann M., Leutner B., Dech S. (2016) Remote Sensing and GIS for Ecologists Using Open Source Software. Ed. Pelagic Sobrino J.A., Ed. (2000) Teledección. AECI. Zhang M., Hu C., Kowalewski M.G., Janz S.J., Lee Z. & Wei J. (2017) Atmospheric correction of hyperspectral airborne GCAS measurements over the Louisiana Shelf using a cloud shadow approach. International Journal of Remote Sensing. https://doi.org/10.1080/01431161.2017.1280633 Zhengming Wan and J. Dozier (1996) "A generalized split-window algorithm for retrieving land-surface temperature from space," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 34, no. 4, pp. 892-905, July 1996, doi: 10.1109/36.508406. --- class: inverse middle 